# De un proceso concreto a un agente útil.

> Cómo pasar de un problema operativo concreto a un agente de IA útil para el equipo.

Fuente: https://runmyday.ai/docs/primeros-pasos/

Empezamos por una tarea acotada, un resultado observable y las personas que conocen el trabajo.

## El recorrido de una implementación

1. **Elegir el proceso** Buscamos una tarea frecuente, con fricción visible, información disponible y una persona responsable.
2. **Definir el resultado** Acordamos qué debería mejorar, cómo lo observaremos y qué queda fuera de esta primera versión.
3. **Mapear información y accesos** Identificamos las fuentes, sus responsables, la calidad de los datos y el acceso técnico posible.
4. **Acordar permisos y revisiones** Separamos lo que el agente puede consultar, preparar o ejecutar, y qué acciones requieren aprobación.
5. **Probar con casos reales** Revisamos situaciones normales, datos incompletos, instrucciones ambiguas y excepciones.
6. **Lanzar y ajustar** Definimos una persona responsable, recogemos feedback y mejoramos con evidencia del uso real.

## Qué necesitamos de tu equipo

- Una persona responsable del proceso y de las decisiones de alcance.
- Ejemplos reales del trabajo, evitando compartir secretos que no sean necesarios.
- Las reglas, excepciones y criterios que hoy usa el equipo.
- Acceso técnico autorizado a las fuentes que resulten necesarias.
- Una definición simple de éxito para la primera versión.

**Empezar pequeño no significa pensar pequeño.** Acotar el primer proceso permite aprender rápido, medir mejor y ampliar el agente sobre una base real.

## Alcance y tiempos

En la implementación inicial, el objetivo es que el equipo tenga un agente disponible para empezar a trabajar en una semana. Antes de comenzar confirmamos el alcance, las dependencias y cualquier condición técnica que pueda cambiar ese plan.